Tổng quan về Agent AI

1. Agent AI là gì?

Agent AI là một dạng trí tuệ nhân tạo có khả năng tự lập kế hoạch, đưa ra quyết định và hành động độc lập để đạt được mục tiêu mà không cần sự can thiệp liên tục của con người.

Điểm khác biệt của Agent AI so với các bot trước đây nằm ở 3 khía cạnh chính:

Lý luận và tự cải thiện: Có khả năng phân tích kết quả, học từ sai lầm và tự nâng cao năng lực theo thời gian.
Hành động thực tế: Có thể thực hiện tác vụ như giao dịch trên blockchain, tương tác với API, hoặc tự động hóa công việc, không chỉ đơn thuần tạo ra văn bản.
Lập kế hoạch: Biết chia nhỏ nhiệm vụ phức tạp và thực hiện từng bước để đạt được mục tiêu lớn hơn.

Nhờ vào những tiến bộ nhanh chóng trong khả năng lý luận và lập kế hoạch của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Hiện tại, hầu hết tương tác với các mô hình LLM như GPT-4 theo những cách cơ bản: đặt câu hỏi và AI cung cấp câu trả lời ngay lập tức.

Bước tiến thực sự sẽ đến với các Agent AI có thể tham gia vào lý luận và phân tích sâu hơn, suy nghĩ chậm rãi, cẩn trọng. Những Agent này sẽ không chỉ làm theo hướng dẫn mà sẽ tự giải quyết vấn đề, xử lý các nhiệm vụ phức tạp mà không cần giám sát liên tục từ con người.

Ví dụ dễ hiểu:

Hãy tưởng tượng bạn muốn khởi động một cửa hàng thương mại điện tử. Agent AI có thể:

Xác định thị trường tiềm năng.
Liên hệ với nhà cung cấp.
Tạo website, tối ưu quảng cáo.
Thậm chí chăm sóc khách hàng cho bạn.

Có thể hiểu qua ví dụ như sau: Bạn yêu cầu Agent AI của mình để khởi động một hoạt động kinh doanh thương mại điện tử có lợi nhuận. Nó xác định một thị trường ngách, đàm phán với các nhà cung cấp, thiết lập dịch vụ vận chuyển, xây dựng trang web và tối ưu hóa quảng cáo của bạn trong khi bạn ngồi lại, nhâm nhi cà phê và xem doanh thu tăng lên. Bạn không muốn đối phó với những khách hàng cáu kỉnh? Không vấn đề gì Agent AI của bạn sẽ quản lý hoạt động hỗ trợ khách hàng, đưa ra đề xuất được cá nhân hóa và thậm chí bán thêm sản phẩm cho khách hàng cho bạn.

2. Khả năng ứng dụng của Agent AI

2.1. Tự động hóa các giao dịch và hợp đồng thông minh (Smart Contracts)

Tối ưu hóa hợp đồng thông minh: Agent AI có thể tạo, thực hiện và giám sát các hợp đồng thông minh trên blockchain, đảm bảo rằng chúng hoạt động đúng như ý định ban đầu mà không cần can thiệp thủ công.
Phân tích và điều chỉnh hợp đồng: AI có thể đánh giá dữ liệu liên quan để đề xuất các thay đổi trong hợp đồng nhằm tối ưu hóa lợi ích của các bên.

2.2. Quản lý tài sản số và tài chính phi tập trung (DeFi)

Giao dịch tự động: Agent AI có thể thực hiện giao dịch tiền mã hóa tự động dựa trên các thuật toán giao dịch thông minh.
Quản lý tài sản DeFi: AI sẽ tự động theo dõi, đầu tư và tối ưu hóa lợi nhuận từ các tài sản trong DeFi như staking, yield farming hoặc liquidity pools.
Dự báo xu hướng thị trường: Với khả năng phân tích dữ liệu khối lượng lớn từ blockchain, AI có thể dự đoán giá cả và xu hướng thị trường, giúp người dùng đưa ra quyết định đầu tư sáng suốt.

2.3. Bảo mật và phát hiện gian lận

Phát hiện hành vi bất thường: Agent AI có thể giám sát các giao dịch trên blockchain để phát hiện các dấu hiệu gian lận, như rửa tiền hoặc hành vi bất thường trong ví.
Ngăn chặn tấn công mạng: AI có thể phát hiện và ngăn chặn các cuộc tấn công nhằm vào mạng blockchain, bao gồm tấn công Sybil hoặc 51%.

2.4. Tích hợp và quản lý DAO (Decentralized Autonomous Organization)

Quản trị tự động: Agent AI có thể giúp tự động hóa các quy trình quản lý trong DAO, như bỏ phiếu, phân bổ ngân sách, và thực thi quyết định.
Tối ưu hóa hoạt động: AI có thể phân tích dữ liệu từ DAO để đề xuất cách tăng hiệu quả và đưa ra các chiến lược phát triển.

2.5. Cải thiện khả năng tương tác giữa các blockchain (Interoperability)

Cầu nối chuỗi (Cross-Chain Bridge): AI có thể hỗ trợ tạo cầu nối an toàn và hiệu quả giữa các blockchain khác nhau, đảm bảo dữ liệu và tài sản được chuyển giao liền mạch.
Quản lý tài sản trên nhiều chuỗi: Agent AI có thể giúp người dùng theo dõi và quản lý tài sản phân tán trên các chuỗi khác nhau.

2.6. Token hóa và phát triển thị trường NFT

Xác minh quyền sở hữu: AI có thể giúp xác minh và theo dõi quyền sở hữu tài sản số trên blockchain.
Định giá tài sản NFT: Với khả năng phân tích dữ liệu thị trường, AI có thể đánh giá giá trị NFT một cách chính xác.

Tuy nhiên trong lĩnh vực NFT vẫn còn khá nhiều hạn chế dành cho AI Agent có thể ứng dụng, gần như khả năng áp dụng chỉ dừng lại ở mức tự động hoá trong việc tạo SmartContract của các NFT đối với việc vận hành thì vẫn hoàn toàn dựa trên con người cũng như tạo ra văn hoá trong cộng đồng NFT.

Agent AI có thể phát triển và tối ưu hóa để phù hợp với các lĩnh vực khác nhau, từ đó giúp tăng hiệu quả, giảm chi phí và nâng cao trải nghiệm người dùng.

3. Ứng dụng của Agent AI trong thị trường Crypto

Agent AI và công nghệ blockchain là sự kết hợp hứa hẹn tạo ra những đột phá trong nhiều lĩnh vực. Blockchain mang lại tính minh bạch, bảo mật và phi tập trung, trong khi Agent AI cung cấp khả năng tự động hóa, xử lý thông minh và học hỏi từ dữ liệu. Dưới đây là một số dự đoán về cách Agent AI sẽ phát triển trong blockchain:

3.1. Infrastructure

Hiện tại, các tác Agent AI on-chain là ở DeFi hãy nghĩ đến các bot giao dịch, trình tối ưu hóa lợi nhuận, quỹ đầu cơ tự động hoặc thậm chí là các Agent AI ra mắt memecoin của riêng mình. Một điểm khác biệt chính mà các Agent AI mang lại là cá nhân hóa.

Điều này có thể hiểu qua ví dụ sau: bạn sử dụng Agent AI, các Agent sẽ tìm hiểu về tài sản, khả năng chịu rủi ro của bạn và xây dựng một chiến lược phù hợp với bạn, từ đó sẽ cá nhân hoá được việc đầu tư trong defi giúp bạn dễ dàng tham gia Defi và kiếm tiền hơn. Dưới đây là một số dự án tiềm năng trong lĩnh vực này:

Virtual: được coi là nền tảng launchpad đi đầu dành cho các dự án Agent AI, dự án đã nhanh chóng trở thành dự án đứng đầu trên Base và đã đạt được vốn hoá hơn $4B. Chúng ta có 3 điểm mạnh nhất tạo nên sự vượt trội của dự án đó là:
- Tokenomics: Virtuals là cần thiết để tạo ra các tác nhân và virtuals là cần thiết cho cặp thanh khoản của tất cả các token. Mỗi bệ phóng tác nhân mới đều bắt chước tokenomics của họ.
- Hiệu ứng mạng lưới: Mọi con mắt đều đổ dồn vào Virtuals ngay bây giờ. Để ra mắt một tác nhân ở đó có nghĩa là bạn có được sự hỗ trợ của Virtuals và Base.
- Agent lớn nhất: AIXBT - là AI Agent đầu tiên vượt qua vốn hoá $500M.

*Dự án Virtual dẫn đầu về dự án Agent AI trên Base*

Ai16z: Ai16z là nơi có agent framework hàng đầu trở thành nơi cung cấp các công cụ về AI lớn nhất trên Github. Dự án được ra đời với sự hậu thuẫn mạnh từ VCs top 1 là a16z mặc dù lúc ra mắt dự án đã có nhiều tai tiếng tuy nhiên ở giai đoạn hiện tại không ai có thể phủ nhận được tầm quan trọng của bộ công cụ tạo lập AI do dự án phát hành. Dự án cũng đã nhanh chóng tăng trưởng mạnh từ $30M vốn hoá và vươn lên thành $2,1B vốn hoá chỉ đứng sau Virtual.

*Dự án ai16z trở thành agent Framework hàng đầu*

ZereBro: tương tự như Virtual chúng ta có nền tảng ZereBro, ban đầu dự án chỉ đơn thuần là Agent AI không quá nổi bật, tuy nhiên sau thời gian định hình sản phẩm thì dự án đã nhanh chóng chuyển mình trở thành nền tảng Launchpad dành cho các Agent AI. Điểm nổi bật nhất của ZeroBro đó là việc các dự án có thể tạo lập các Agent AI của mình bằng Zerepy, đây là open sourced agent framework được viết trên Python điều này đã đem đến sự bùng nổ mạnh đối với các bên khi Python chính là ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất hiện nay dành cho các nhà phát triển nó tạo thành làn sóng giúp dự án tăng trưởng mạnh mẽ, dự án đang trong giai đoạn hoàn thành Zentients Agent Platform sẽ được ra mắt trong năm 2025.

*Dự án Zerebro cũng tăng trưởng mạnh với nền tảng launchpad*

GRIFFAIN: đây là kho ứng dụng A.I. trên Solana,Griffain cho phép tìm kiếm bất kỳ thứ gì và làm bất kỳ thứ gì trên chuỗi bằng cách sử dụng ngôn ngữ tự nhiên với tác nhân của riêng bạn. Điểm nổi bật của Agent AI Griffinain đó là:
- Các tác nhân Griffinain có thể tự động thực hiện các giao dịch trên chuỗi trên DEX được thiết lập trước, chẳng hạn như DCA mỗi giờ hoặc Lệnh giới hạn để mua hoặc bán.
- Nhận báo cáo cập nhật qua email về các mã thông báo mà bất kỳ địa chỉ nào sở hữu và những thay đổi mà họ đã thực hiện đối với danh mục đầu tư.
Với sự hậu thuẫn mạnh mẽ của hệ sinh thái Solana Labs và Toly (Co-Founder of Solana Labs) thì GRIFFAIN đang được xem là tương lai dành cho AI trên Solana Mobile, dự án cũng đang hướng tới việc xây dựng Griffain trên Solana Mobile giống như Siri trên iPhone.

*GRIFFAIN kho ứng dụng A.I. trên Solana*

Các dự án trên được xem là nền tảng tiêu biểu dành cho các dự án Agent AI trong mảng phát triển sản phẩm của mình ngoài ra chúng ta cũng có các dự án AI tiềm năng khác bao gồm:

Spectral: Tạo và khởi chạy các Agent chuỗi tự động và hợp đồng thông minh bằng ngôn ngữ tự nhiên và không cần viết mã.
Almanak: Xây dựng quant trading tech cho các Agent DeFi, đây là nền tảng tập trung vào Agent để tối ưu hóa và triển khai các chiến lược tài chính. Nền tảng này sử dụng các công nghệ mô phỏng Monte Carlo để phân tích hành vi thị trường và tối ưu hóa các chiến lược giao dịch.
AIFi Alliance: AIFi là một Tổ chức nghiên cứu nhằm ứng dụng AI trong Decentralized Finance, đây là nơi cung cấp đủ các thông để bạn có thể bắt đầu thiết lập và xác định các tiêu chuẩn cho xu hướng về Agent AI mới ra đời.
Wayfinder: có thể coi đây là “Google Maps” dành cho các Agent On-chain, cho phép các Agent sử dụng các Blockchain để thực hiện các nhiệm vụ. Dự án được xây dựng bởi nhóm Parallel nên có thể stake $PRIME để kiếm $PROMPT (token tương lai của Wayfinder). Giai đoạn alpha khép kín hiện đang được tiến hành.
TheoriqAI: đây là dự án về modular và có thể kết hợp tập thể Agent AI, nó cho phép người dùng xây dựng, triển khai và kiếm tiền thông qua thị trường Agent AI. Dự án sẽ điều phối các nhóm Agent AI, kết hợp sức mạnh của chúng để mang lại kết quả mạnh mẽ, liền mạch cho người dùng. Hãy tưởng tượng việc liên kết các tác nhân như aixbt, gekko và CPA với nhau để tạo nguồn alpha, thực hiện giao dịch và xử lý thuế tất cả trong một quy trình làm việc gắn kết. Framework dựa trên nhiệm vụ của Theoriq là một bước hướng tới việc giải phóng trí tuệ tập thể này. Có thể xem Theoriq là Aggregators dành cho Agent AI.

*TheoriqAI là dự án về modular và có thể kết hợp tập thể Agent AI*

Autonolas: Xây dựng nền kinh tế đa Agent AI bằng cách sử dụng các open source frameworks và thiết kế tokeneconomic.

Nền tảng Co-own AI của Olas

3.2. Các dự án Agent AI với ứng dụng cụ thể trên thị trường

Hiện tại không có cụm từ nào để diễn tả cụ thể các nhóm dự án này nên trong bài viết này sẽ chỉ tập trung vào tính thực tiễn và ứng dụng của các dự án đó.

AIXBT: Đây là dự án được xem như là On-chain của thông tin trên thị trường crypto, dựa vào các nguồn thông tin dự án thu thập từ twitter, dune cũng như giá của các token thì AIXBT sẽ cho ra các kết quả trả lời phù hợp đối với người hỏi. Tất cả các câu trả lời đều được tự động và mọi người có thể đặt câu hỏi và tag AIXBT trên Twitter. Kết quả được AI này đưa ra có tính chính xác cao và khả năng phân tích sâu nên dự án nhanh chóng trở thành AI Influence trên twitter.

ALCHEMIST: Trình tạo không cần mã cho ứng dụng AI cho phép người dùng tạo các ứng dụng phần mềm chỉ bằng một mô tả đơn giản. Bằng cách loại bỏ nhu cầu về kiến thức chuyên môn về mã hóa, AI của dự án cho phép bất kỳ ai từ người mới bắt đầu đến chuyên gia đều có thể tạo ra các ứng dụng riêng biệt một cách nhanh chóng, từ các tiện ích đơn giản đến trò chơi. Hệ thống của dự án bao gồm: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), Tạo mã, Tích hợp Framework web và truy cập vào API hệ điều hành có giới hạn. Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đóng vai trò then chốt trong suốt quá trình, xử lý mọi thứ từ phân tích cú pháp đầu vào của người dùng đến tạo mã thực thi.

MyShell: Cửa hàng ứng dụng AI tập trung vào việc tạo hình ảnh, tiểu thuyết trực quan và mô phỏng waifu.

*Cửa hàng ứng dụng AI tập trung vào việc tạo hình ảnh của MyShell*

Questflow: Giao thức điều phối đa tác nhân (MAOP) cho phép các trường hợp sử dụng nâng cao năng suất. Sự tích hợp của Questflow với Virtuals đã tạo ra các Santa agents có thể chơi trò chơi airdrop và quản lý các ưu đãi. Có thể nói đây như là nền tảng tạo ra các nhiệm vụ để người dùng tận dụng và nhận được airdrop khi thực thi với các Agent AI trên đó.

*Giao thức điều phối đa tác nhân (MAOP) của Questflow*

Ngoài ra chúng ta có các Agent AI khác có thể ứng dụng vào thế giới thực như:

Corporate Audit AI: Một Agent AI phân tích tài chính xem xét các báo cáo và xác định các cơ hội thị trường. Dựu án xây dựng hệ thống AI có thể đọc các tài liệu tài chính như nhà phân tích dày dạn kinh nghiệm, nhưng thực hiện trong vài giây. Nó hiểu ngữ cảnh, phát hiện các mẫu và giải thích các phát hiện bằng tiếng Anh đơn giản.

*Agent AI phân tích tài chính xem xét các báo cáo*

CPA Agent: Được xây dựng bởi TJ Dunham, AI này tính thuế tiền điện tử và tạo báo cáo cho người dùng.

*AI này tính thuế tiền điện tử và tạo báo cáo cho người dùng*

Capx AI: Cửa hàng ứng dụng AI tiện ích đầu tiên trên Telegram.

*Cửa hàng ứng dụng AI tiện ích đầu tiên trên Telegram*

4. Kết luận

Agent AI là một dạng trí tuệ nhân tạo có khả năng tự lập kế hoạch, đưa ra quyết định và hành động độc lập để đạt được mục tiêu mà không cần sự can thiệp liên tục của con người. ười. Đây sẽ là tương lai tiếp theo của AI trong thị trường chung khi tính ứng dụng của nó đang ngày càng được mở rộng. Đây cũng sẽ là cơ hội để các bạn có thể nắm bắt nên đừng bỏ lỡ trend này.

Đọc thêm: