Tiếng Việt
English
Theo dữ liệu của CoinGlass, DeepSeek là mô hình duy nhất đạt lợi nhuận dương, ghi nhận mức tăng 9,1% chưa chốt lời trong phiên thử nghiệm ngày 22/10.
Trong khi đó, Qwen3 Max của Alibaba Cloud lỗ nhẹ 0,5%, Grok của X lỗ 1,2%, còn ChatGPT-5 của OpenAI ghi nhận mức thua lỗ trên 66%, khiến tài khoản khởi điểm 10.000 USD chỉ còn khoảng 3.453 USD.
Báo cáo kỹ thuật cho thấy DeepSeek đạt kết quả cao nhờ chiến lược đặt lệnh long có đòn bẩy trên các tài sản lớn gồm Bitcoin (BTC), Ether (ETH), Solana (SOL), BNB, Dogecoin (DOGE) và XRP.
Thay vì phản ứng cảm tính trước biến động ngắn hạn, mô hình này sử dụng dữ liệu lịch sử và tín hiệu dòng tiền on-chain để xác định các vùng giá tiềm năng, tương tự cách giao dịch định lượng (quant trading) hoạt động.
Mặc dù DeepSeek đạt kết quả vượt trội trong thử nghiệm, giới phân tích cho rằng AI vẫn chưa đủ tin cậy để tự giao dịch hoàn toàn.
Các mô hình có thể phân tích tín hiệu thị trường, dữ liệu xã hội hoặc biến động giá, nhưng yếu tố cảm xúc, quản lý rủi ro và khả năng thích ứng trước biến cố vẫn đòi hỏi sự can thiệp của con người.
Hơn nữa, các thử nghiệm của CoinGlass được thực hiện trong môi trường mô phỏng, với vốn cố định 10.000 USD và khối lượng giao dịch giới hạn, nên chưa thể khẳng định hiệu quả thực tế trong thị trường mở.
Kết luận
Trong khi ChatGPT-5 và Gemini tiếp tục dẫn đầu ở mảng ngôn ngữ và sáng tạo nội dung, những mô hình như DeepSeek lại chứng minh rằng tối ưu hóa dữ liệu đúng hướng có thể mang lại hiệu quả vượt trội ở các lĩnh vực cụ thể như giao dịch crypto.
Theo dữ liệu từ Reuters, nhiều quỹ đầu tư Trung Quốc đã bắt đầu thử nghiệm mô hình DeepSeek trong quản lý danh mục, đánh dấu bước đi đầu tiên trong việc ứng dụng AI bản địa thay thế các công cụ phương Tây.
Dù vậy, mô hình này cũng vấp phải những lo ngại về bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư, khi một số quốc gia như Úc đã cấm sử dụng DeepSeek trong hệ thống chính phủ do vấn đề nguồn gốc công nghệ.
Đọc thêm:
_thumb_720.jpg)
