GAME là gì? AI agent của Virtuals Protocol trên mạng lưới Base

1. GAME là gì?

GAME (Agentic Framework) là một nền tảng AI Agent được phát triển bởi Virtuals Protocol, hoạt động trên Base và được thiết kế để quản lý các hệ thống agents trong các môi trường đa dạng. Với framework của GAME, các agent có thể lập kế hoạch hành động và đưa ra quyết định một cách tự động dựa trên thông tin được cung cấp.

Ban đầu, GAME được phát triển để hỗ trợ các mô phỏng tương tác giữa nhiều agent, và một trong những ứng dụng nổi bật đầu tiên là Project Westworld- một thế giới tự trị chơi được trên Roblox. Tuy nhiên, sức mạnh thực sự của GAME không chỉ dừng lại ở việc hỗ trợ các trò chơi mà còn mở rộng ra các lĩnh vực khác có sự tương tác của các agent.

2. Cấu trúc và mô hình hoạt động của GAME

*Cấu trúc và cách thức hoạt động của GAME*

Cơ chế hoạt động của GAME dựa trên một framework mô-đun cho các hệ thống tác nhân (agentic systems), có khả năng hoạt động độc lập với môi trường và thể loại trò chơi cụ thể. Cấu trúc của GAME bao gồm hai thành phần chính: High-Level Planner (HLP) và Low-Level Planner (LLP).

High-Level Planner (HLP): là bộ phận chịu trách nhiệm lập kế hoạch tổng thể cho tác nhân, dựa trên các thông tin về mục tiêu của tác nhân, tính cách, và bối cảnh của thế giới xung quanh. HLP nhận thông tin đầu vào từ các yếu tố như goals (mục tiêu), character cards (thẻ nhân vật), và world description (mô tả thế giới). Tất cả các yếu tố này giúp HLP xây dựng một kế hoạch hành động tổng thể cho tác nhân.
Low-Level Planner (LLP): là thành phần thực hiện các hành động cụ thể mà tác nhân có thể thực hiện trong môi trường, dựa trên kế hoạch tổng thể được cung cấp từ HLP. LLP sử dụng các thông tin về trạng thái tác nhân (agent state) và vị trí của tác nhân (location) để xác định các bước hành động cụ thể mà tác nhân có thể thực hiện.

Quy trình hoạt động của GAME

Nhận thông tin đầu vào: Các thông tin như mục tiêu, thẻ nhân vật, mô tả thế giới, trạng thái tác nhân và vị trí sẽ được nhập vào hệ thống.
Lập kế hoạch tổng thể (HLP): Các thông tin này sẽ giúp High-Level Planner xác định các mục tiêu dài hạn và chiến lược tổng thể cho tác nhân. Kế hoạch này sẽ phản ánh các mục tiêu mà tác nhân cần đạt được trong môi trường.
Lập kế hoạch chi tiết (LLP): Sau khi kế hoạch tổng thể được xác định, Low-Level Planner sẽ phân tích các hành động cụ thể mà tác nhân có thể thực hiện dựa trên các công cụ, kỹ năng và tài nguyên có sẵn trong môi trường.
Thực thi hành động: Cuối cùng, tác nhân thực hiện các hành động đã được Low-Level Planner xác định, theo đó thực hiện các nhiệm vụ và đạt được mục tiêu đã đề ra.
Học hỏi và phản hồi: Sau mỗi hành động, kết quả sẽ được sử dụng để cập nhật bộ nhớ và cải thiện quá trình ra quyết định trong các lần tiếp theo.

3. Tầm quan trọng và tương lai của GAME trong AI Agents

Tầm quan trọng và tiềm năng phát triển của GAME

GAME không chỉ là một công cụ để phát triển các trò chơi hoặc mô phỏng tương tác. Mà quan trọng hơn, nó mang lại tiềm năng lớn cho tương lai của các hệ thống tác nhân tự động hóa, nơi hàng triệu tác nhân có thể giao tiếp và phối hợp với nhau. Điều này mở ra khả năng cho các hệ thống phức tạp, tự động hóa các quy trình và giao dịch mà không cần sự can thiệp của con người.

Tương lai của GAME trong AI Agent

Một trong những mục tiêu quan trọng của GAME là tạo ra một chuẩn giao tiếp mở cho Agentverse, một vũ trụ nơi các tác nhân có thể giao tiếp, giao dịch và trao đổi dịch vụ với nhau một cách tự động. Điều này sẽ làm nền tảng cho sự phát triển của một thế giới nơi các tác nhân không chỉ tương tác với con người mà còn với nhau, hình thành các hệ thống tự điều phối, tự học và tự cải tiến.

Với kế hoạch sắp tới, Virtuals Protocol sẽ cho phép các nhà phát triển dễ dàng triển khai các tác nhân sử dụng nền tảng GAME. Các nhà phát triển chỉ cần xác định các khả năng của tác nhân và đăng ký các chức năng với Virtuals Protocol để cho phép tác nhân tương tác với những tác nhân khác. Cơ chế này được gọi là Bring Your Own Function (BYOF).

4. Đội ngũ phát triển

Đội ngũ phát triển đứng sau GAME là Virtuals Protocol - một trong những nền tảng ra mắt AI Agent top đầu. Được xây dựng bởi đội ngũ tài năng, kết hợp giữa các chuyên gia AI, các nhà phát triển blockchain và các game thủ đam mê công nghệ, nhóm phát triển đứng sau Virtuals là sự kết hợp độc đáo giữa kiến thức sâu rộng về khoa học máy tính, AI, và kinh nghiệm thực tế trong các lĩnh vực như trò chơi điện tử và tiền mã hóa.

Đội ngũ này không chỉ có nền tảng học vấn vững chắc từ những trường đại học hàng đầu thế giới mà còn sở hữu kinh nghiệm thực tế sâu rộng trong các lĩnh vực quan trọng như AI, blockchain, game, và fintech. Dưới đây là một số thông tin về các cá nhân trong nhóm phát triển:

Jansen | Core Contributor: Doanh nhân trong lĩnh vực AI và biochemistry, cựu tư vấn viên BCG, tốt nghiệp Imperial College London.
Wee Kee | Core Contributor: Kinh nghiệm trong BTC/ETH và tư vấn BCG, tốt nghiệp Imperial College London.
Bryan | AI Core Contributor: Nhà nghiên cứu AI tại Imperial College London.
Javier | AI Core Contributor: Chuyên gia AI và khoa học dữ liệu, phát triển LoRAs cho Stable Diffusion, tốt nghiệp Imperial College London.
Ernest | AI Core Contributor: Grandmaster Kaggle, nhà khoa học dữ liệu tại fintech, tốt nghiệp Harvard và Carnegie Mellon.
Bernard | AI Core Contributor: Cựu Trưởng bộ phận AI/ML, Tiến sĩ Vật lý từ Đại học Cambridge.
Viktor | AI Core Contributor: Nghiên cứu AI chuyên về xử lý giọng nói và thị giác máy tính.
Celeste | Ecosystem Core Contributor: Cựu Lead Data Scientist tại Oliver Wyman và Grab, Thạc sĩ Khoa học Máy tính từ Georgia Tech.
Matthew | Ecosystem Core Contributor: Cựu tư vấn viên BCG, tốt nghiệp Đại học Cambridge.
Serkan | Gaming Core Contributor: Sáng lập công ty tư vấn trò chơi Nhật Bản, cố vấn Animoca Brands.
WeiXiong | Engineering Core Contributor: Nhà phát triển hợp đồng thông minh và NFT, tốt nghiệp Imperial College London.
Kahwai | Engineering Core Contributor: Chuyên gia quản lý trang trại khai thác tiền mã hóa và giao dịch crypto.
Brianna | Engineering Core Contributor: Chuyên gia sản phẩm và kỹ thuật dữ liệu, tốt nghiệp Imperial College London.

5. Thông tin chi tiết token

Tên token: GAME by Virtuals
Ký hiệu token: GAME
Blockchain: Base
Token contract: 0x1c4cca7c5db003824208adda61bd749e55f463a3
Tổng cung: 1,000,000,000 $GAME
Cung lưu thông: 1,000,000,000 $GAME
Giá token: 0,18$ (tại thời điểm viết bài)
Vốn hoá thị trường: $182,218,775 (tại thời điểm viết bài)
Định giá pha loãng hoàn toàn: $182,218,775 (tại thời điểm viết bài)
Sàn giao dịch: MEXC, Bybit, Kucoin, Uniswap, LBank, BaseSwap

6. Hệ sinh thái

Website: https://app.virtuals.io/

Twitter: https://x.com/GAME_Virtuals

Discord: https://discord.com/invite/virtualsio

7. Kết luận

Trên đây là toàn bộ thông tin chi tiết về GAME- nền tảng AI Agent cho việc xây dựng và vận hành các tác nhân thông minh và đánh dấu một bước ngoặt quan trọng trong sự phát triển của AI và các hệ thống tự động. Với cơ chế hoạt động linh hoạt và mô-đun, GAME không chỉ hỗ trợ các trò chơi mà còn mở rộng khả năng ứng dụng trong nhiều môi trường khác nhau, từ hệ thống tự động hóa đến các ứng dụng trong thế giới thực.

Điều quan trọng hơn cả là việc G.A.M.E được backed bởi Virtuals Protocol, một trong những nền tảng tiên phong trong việc phát triển các tác nhân AI.

Hy vọng bài viết trên cung cấp những thông tin hữu ích cho người dùng về dự án. Nội dung chỉ mang tính chất cung cấp thông tin, không phải lời khuyên đầu tư. Nhà đầu tư cần tự DYOR và đưa ra những đánh giá riêng của mình trước khi quyết định đầu tư bất kỳ dự án nào.