Tiếng Việt
English
Quỹ Grayscale Decentralized AI Fund LLC sẽ tập trung đầu tư vào các dự án AI phi tập trung. Quỹ sẽ hỗ trợ những dự án mà công nghệ AI được xây dựng trên nền tảng blockchain, giúp đảm bảo tính minh bạch, phi tập trung và dễ tiếp cận.
We’re pleased to announce the launch of our newest private placement investment product, Grayscale Decentralized AI Fund. Available to eligible accredited investors.$NEAR $RNDR $FIL $LPT $TAO
— Grayscale (@Grayscale) July 17, 2024
See important disclosures or speak directly to a team member: https://t.co/gYetdms280 pic.twitter.com/OvNhec95io
Theo thông báo từ Grayscale, quỹ sẽ tái cân bằng hàng quý và hiện đã bao gồm các dự án nổi bật như Bittensor (TAO), Filecoin (FIL), Livepeer (LPT), Near (NEAR) và Render (RNDR). Đặc biệt, Near, Filecoin và Render là những tài sản có trọng số cao nhất trong quỹ.
Quỹ Grayscale Decentralized AI Fund LLC sẽ tập trung vào ba lĩnh vực chính:
- Chatbots và hình ảnh sinh động: Đầu tư vào các dự án phát triển chatbot và công nghệ tạo hình ảnh sinh động, giúp cải thiện trải nghiệm người dùng và ứng dụng AI trong nhiều lĩnh vực.
- Giải quyết vấn đề AI tập trung: Hỗ trợ các dự án giải quyết các vấn đề như deep fakes (công nghệ làm giả hình ảnh/video), thông tin sai lệch và xác thực bots. Đây là những vấn đề nghiêm trọng mà AI tập trung đang gặp phải.
- Cơ sở hạ tầng: Đầu tư vào các công nghệ hỗ trợ AI như tính toán GPU, lưu trữ dữ liệu và các dịch vụ liên quan khác, nhằm xây dựng nền tảng vững chắc cho sự phát triển của AI phi tập trung.
Trước đó, vào tháng 5 năm nay, Grayscale đã ra mắt một quỹ tập trung vào NEAR nhằm cung cấp cho các nhà đầu tư sự tiếp cận đa dạng vào tiền điện tử. Tính đến ngày 17 tháng 7, NEAR đã giao dịch ở mức $6,13, tăng 0,42% trong 24 giờ qua.
Việc ra mắt quỹ Grayscale Decentralized AI Fund LLC là một bước tiến quan trọng, không chỉ đối với Grayscale mà còn cho toàn ngành công nghiệp tiền điện tử và công nghệ AI. Quỹ này hứa hẹn mang lại những cơ hội đầu tư mới, tiềm năng và an toàn cho các nhà đầu tư, đồng thời thúc đẩy sự phát triển của trí tuệ nhân tạo phi tập trung trong tương lai.
Đọc thêm:
