1. Giza là gì
Giza là dự án đang phát triển một giao thức không cần sự tin cậy (trustless protocol) nhằm phân cấp tính toán suy diễn của máy học (machine learning inference), cung cấp các biện pháp bảo vệ cho nền kinh tế mở của AI mã nguồn mở.
Giza cho phép các nhà phát triển AI tạo ra các bằng chứng không kiến thức (zero-knowledge proofs) nhằm đảm bảo tính minh bạch và tin cậy trong việc triển khai các mô hình máy học có thể xác minh.
2. Sản phẩm
2.1. AI Agents
Giza Agents là một khuôn khổ để tích hợp máy học vào chiến lược và hành động trên chuỗi với mức độ tin cậy tối thiểu, có các cơ chế cho bộ nhớ và phản xạ của tác nhân giúp cải thiện hiệu suất trong suốt vòng đời của chúng. Nhờ đó, khả năng tương tác giữa AI và hợp đồng thông minh có thể xác minh một cách dễ dàng hơn.
Tính chất có thể mở rộng của Giza Agents cho phép các nhà phát triển đưa ra các chiến lược tùy chỉnh bằng cách sử dụng ML và các thuật toán khác, phát triển các chức năng agent mới và quản lý các quy trình lặp lại liên tục.
Các trường hợp sử dụng của ML Agents trên chuỗi không chỉ đơn thuần là một bước tiến mới mà còn là một cuộc cách mạng cho Web3. Tuy nhiên, việc tính toán cần thiết để định hướng hành vi của các Agents này quá phức tạp để xử lý trực tiếp trên chuỗi. Sự tích hợp này đòi hỏi một cơ chế tối thiểu hóa sự tin cậy nhằm kết hợp tính toán hiệu suất cao với cơ sở hạ tầng phi tập trung. Các bộ đồng xử lý ZK (ZK-coprocessors) đã tạo ra khả năng tương tác này, mang lại những cải tiến đáng kể về khả năng mở rộng.
Bằng cách áp dụng mô hình thiết kế này để kết nối ML với Web3, Giza đang mở ra khả năng tích hợp quy mô lớn việc suy luận có xác minh vào các ứng dụng trên chuỗi. Các mô hình ML được chuyển đổi thành các mạch ZK, cho phép tích hợp dự đoán của chúng vào các ứng dụng trên chuỗi dựa trên việc xác minh bằng chứng. Điều này cho phép thực hiện tính toán hiệu suất cao của các mô hình ML ngoài chuỗi và thực thi các ứng dụng trên chuỗi thông qua việc tối thiểu hóa sự tin cậy.
2.2. Datasets
Giza Datasets là một sáng kiến đánh dấu bước đi nền tảng trong việc hiện thực hóa Web3 được hỗ trợ bởi AI. Ra mắt Giza Datasets nhằm giải quyết những thách thức liên quan đến dữ liệu trong việc tích hợp máy học (ML) và blockchain. Mục tiêu của Giza Datasets là xây dựng cơ sở hạ tầng cho việc sử dụng dữ liệu blockchain trong các ứng dụng ML trở nên dễ tiếp cận và hiệu quả hơn.
Giza Datasets hướng đến việc đơn giản hóa toàn bộ quy trình máy học trong Web3. Nhờ đó, các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư máy học có thể dễ dàng tương tác và tận dụng hệ sinh thái dữ liệu của Web3.
Họ có thể truy cập dữ liệu, huấn luyện mô hình, đánh giá hiệu suất và triển khai các mô hình có thể xác minh trực tiếp trên blockchain, tất cả chỉ qua một nền tảng thống nhất. Khung làm việc này sẽ giảm thiểu hiệu quả những phức tạp liên quan đến công nghệ blockchain và mật mã học, giúp quy trình trở nên dễ dàng và thuận tiện hơn.
3. Tokenomics
Dự án hiện chưa public thông tin về tokenomics. Theblock101 sẽ bổ sung ngay khi có thêm thông tin từ dự án.
4. Đội ngũ
Updating…
5. Nhà đầu tư, đối tác
5.1. Nhà đầu tư
Giza đã kêu gọi được $3M qua vòng Pre-Seed với sự dẫn đầu bởi quỹ CoinFund cùng với sự tham gia của các quỹ đầu tư như Arrington Capital, Starkware, LambdaClass,…
5.2. Đối tác
6. Lộ trình phát triển
Giza hiện mới chỉ cập nhật lộ trình đến quý 2 năm 2024. Theblock101 sẽ bổ sung khi có thêm thông tin từ dự án.
7. Kết luận
Trên đây là bài viết về Giza, hi vọng các bạn đã nhận được những thông tin hữu ích. Nếu có bất cứ thắc mắc nào, hãy để lại câu hỏi tại nhóm BigcoinVietnam để được giải đáp.
Cập nhật thêm về dự án tại:
- Website: https://www.gizatech.xyz/
- X: https://x.com/gizatechxyz
Đọc thêm: